近幾年，傳統流程行業不斷地創新和變革，競爭激烈。化工企業只有實現智能制造的轉型和創新，才能在大環境下更好的開辟市場，應對挑戰。隨著公司快速發展，企業管理難度也逐漸增加，一些問題就會逐漸浮現出來。

（1）生產過程中現場設備數量多、設備類型復雜，設備工藝數據未被實時采集，無法系統性獲知設備狀態及相應數據，沒有做到設備集中監控與管理。
（2）報警系統缺失，缺少報警的時效性處理，無法預測問題的發生及響應時間。
（3）手機端無法實時查看廠區重點點位的監控視頻。
（4）人工操作及設備參數的變更無法有效追溯，殘品、廢品原因無法追其根源，客戶滿意度得不到提升。

基于以上原因某化工企業決定實施SCADA系統，從生產設備、過程協同、設備底層、質量控制等方面著手，實現生產過程和關鍵性設備儀表的數據采集和監控，使生產更加透明化和智能化，保障安全生產，使企業“安、穩、長、滿、優”運行，幫助企業降本增效、開源節流，實現企業效益最大化。

要合理的進行智能化改造，做到信息化管控和及時預警，這就首先需要把生產現場的關鍵性設備儀表的生產數據進行采集。該化工生產企業，需要采集數據的地點分布在整個廠區，而且數量也很多，設備類型復雜，在數據采集和傳輸方面需解決分布廣，數量多的問題，同時缺少報警的時效性處理。為了解決這個問題，國工智能項目團隊在傳統的數據采集技術上，提出了新的關鍵性技術解決方案和實施方法。

（1）組態式開發平臺技術
組態式開發技術建設生產管控平臺的周期短，沒有復雜的IT編程過程，系統開發人員只需要關注業務需求搭建系統功能。另一方面，組態式開發平臺的功能源代碼開放，系統維護技術門檻低，企業可自維護性強。

（2）規范的集成數據采集平臺
從工廠全局的角度規劃面向整個生產執行過程的數據集成平臺，將所有的數采數據都進行規范采集存儲。數據采集方式支持多種形式：PLC數采、DCS數采、智能儀表數采等多種與設備數據采集形式，同時支持以人工錄入數據的方式進行數據采集；

（3）工業型數據庫平臺
工業數據庫將分散的海量過程數據采集并存儲下來，不僅解決了關系數據庫應用難題，還為企業將“數據轉化為信息”提供穩定可靠的數據支持平臺。它適用于處理不斷更新的快速變化的數據及具有時間限制的事務處理。適應于測點數量龐大、采集數據量巨大、數據實時性要求高的應用場合。同時，工業數據庫針對工業流程數據的特征，采用了優化的存儲結構和高效的數據壓縮算法。

（4）混合模式的用戶訪問技術
系統建設將采用基于客戶端（C/S）和基于瀏覽器/服務器端（B/S）的混合訪問模式。一方面，為生產人員、管理人員提供能夠滿足大并發數、高實時性和強穩定性的C/S模式；另一方面，為領導和相關部門的管理人員提供基于B/S訪問模式的數據平臺。

（5）系統安全保障體系及技術
在系統建設中，要結合系統安全體系規劃的整體目標，同時又注重于現狀，結合實際，采取循序漸進的手段，從解決最實際的安全問題開始并逐漸拓展開去，同時圍繞整體的安全體系結構核心，逐步夯實系統的安全保障體系。

（6）數據采集與設備集中管控
1）針對設備通用數據采集信息，包括：設備狀態、設備利用率、工位狀態、設備動作、傳感器輸出、SV、EV、UPH值、平均報警時間間隔MTBAp等，部分數據需要自定義采集項及頻率，并且采集到的數據進行自動計算。
2）針對產線的設備，包括:DCS或PLC控制+工控機（軟件）或PLC控制+觸摸屏（嵌入式）
3）針對非網口并且通訊口被占用的PLC設備進行定制化安裝模塊通訊。
4）針對一些無法抓取的設備變量進行手動錄入；
5）針對可控變量可以實時控制。

該系統通過對現場加工設備的控制器，觸摸屏、數據采集網關等數據進行采集，完成現場數據的綜合匯總，從而解決了車間現場信息孤島問題，打通生產管理與生產過程的阻礙，同時，它能夠通過顯示器等顯示畫面的設備將各個控制點的運行情況實時的顯示出來。具備復視系統功能和對數據和報表的處理功能，自動的對監控信息進行及時的分析處理，進行及時預警，信息提醒處理等。方便客戶對各車間集中遠程監控及管理，提升生產過程管控能力，最終達到產能增效的作用。

通過SCADA系統平臺的建設，打通生產現場過程控制層與企業運營管理層間的聯系，該大型化工企業無論是在質量控制、管理透明化還是風險預測等方面，都實現了大幅的改善與提升，實現了由事后處理向事前管理的轉變。總的來說，該企業不單純是引入一套SCADA系統，更重要是提升了企業整體運營管理水平，提高產品質量，實現了經濟效益的增長。化工行業智能數字化轉型浪潮襲來，行業即將重新洗牌。智能數字化是行業大勢，化工企業都需要根據自身實際情況完成轉型，才能在這股浪潮中做到從容應對。